محسن پناهی - دانشجو گروه مخابرات، دانشگاه سمنان
هادی سلطانی زاده - استادیار گروه الکترونیک، دانشگاه سمنان
محمود سیف الهی - دانشجو گروه الکترونیک، دانشگاه سمنان

هدف از این تحقیق بررسی فعالیت های انجام شده در زمینه ی تشخیص افراد مبتلا به آلزایمر به وسیله ویژگی های استخراج شده از روی مدل راه رفتن آنها می باشد. از مدل راه رفتن افراد می توان ویژگی های فیزیکی و آماری مختلفی از جمله طول گام، سرقت قدم برداشتن، انحراف معیار و ... را استخراج کرد و با بررسی و تحلیل این ویژگی ها گروه های سالم و بیمار را از هم تفکیک کرد. در مقالات بررسی شده ابتدا با توجه به آزمون های کلینیکی گرفته شده از افراد نمونه ها انتخاب شده و با استفاده از متدهای مختلف راه رفتن و دستگاه های ثبت داده از جمله سنسور های پوشیدنی و دوربین های به جمع آوری داده ها پرداخته شده است. سپس با استفاده از نرم افزار های تحلیلی به بررسی ویژگی ها پرداخته شده و در انتها با استفاده از طبقه بندی کننده هایی مانند SVM ، HMM ، آزمون T و ... نمونه ها جداسازی شده اند. در نتیجه مشاهده می شود راه رفتن بین افراد سالم و افراد دارای بیماری آلزایمر تفاوت هایی دارد . برای مثال سرعت قدم برداشتن بیماران آلزایمری از افراد سالم کمتر است

بیماری آلزایمر، سنسورهای پوشیدنی، مدل راه رفتن.