پیش بینی عوامل موثر در انصراف از تحصیل دانشجویان دانشگاه فنی و حرفه ای با کمک تکنیک های داده کاوی

نظام آموزشی یکی از مهم ترین سیستم های هر کشور محسوب می شودکه هزینه های زیادی صرف آن می گردد تا به عملکرد مطلوب دست یابد، لذا جلوگیری از انصراف دانشجویان ضروری می باشد. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مدلی برای پیش بینی انصراف از تحصیل دانشجویان ارائه شده است.داده های این پژوهش از دانشجویان دانشگاه فنی و حرفه ای می باشد.در ابتدا روش های دسته بندی مختلف اجرا و نتایج آنها با هم مقایسه گردید که صحت درستی همگی آنها بالای 80 درصد می باشد اما درخت تصمیمگیری نسبت به سایر آنها معیار بهینگی و دقت بیشتری دارد. سپس دانشجویان انصرافی دسته بندی می شوند که عامل مالی تاثیر بر چرایی انصراف آنها دارد. پژوهش زیر از نظر هدف کاربردی می باشد و نتایج حاصل از آن می تواند در جلوگیری از انصراف از تحصیل دانشجویان کمک کند

کلیدواژه ها:

انصراف از تحصیل ، داده کاوی ، الگوریتم های دسته بندی