مطالعه اجمالی بر بازشناسی سرطان توسط بهره گیری از روش های استخراج اطلاعات نهان
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_015
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
چکیده مقاله:
در دنیای امروز با توجه به توسعه عارضه ی سرطان و بالا بودن شمار مرگ و میر ناشی از آن، بازشناسی زودهنگام این عارضه بسیار مورد توجه عالم پزشکی است. یکی از سریع ترین و در دسترس ترین روش های شناسایی این عارضه روش های استخراج اطلاعات نهان است. سرعت در شناسایی و انتخاب درمان به موقع برای بیماران سرطانی در بهبود وضعیت بیماران بسیار اثر بخش است. شناسایی دیروقت عارضه سرطان، برآیند های غیر قابل جبرانی در پی خواهد داشت از این رو سلول های سرطانی باید با ریزبینی و سرعت بالایی شناسایی داده شوند که این امر برای پزشکان بسیار ضروری است. کشف دانش از داده ها در پزشکی در حال حاضر یک حووزه پژوهشی حیاتی در سلامت است. از آنجایی که سرعت و دقت در شناسایی، ارتباط مستقیم با دقت طبقه بندی در این بیماری دارد در این مقاله سعی شده است روش های طبقه بندی مختلفی از کشف دان از داده ها (داده کاوی) اعم از انواع شبکه های عصبی، درخت تصمیم، ماشین های بردار پشتیبان مورد بازبینی قرار گرفته و مزایا و معایب هر کدام توضیح داده شود. هدف اصلی این بررسی در شناسایی پزشکی هدایتمحققان برای بازشناسایی زودهنگام سرطان با سرعت و دقت بالا است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسین محمدی
کارشناسی مهندسی کامپیوتر (فناوری اطلاعات)، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، اصفهان
امید محمدی
کارشناسی مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) دانشکده کامیپوتر، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، اصفهان
سید یحیی مرادی
کارشناسی مهندسی پزشکی (بیوالکتریک)، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان