شناسایی و دسته بندی بدافزارها با استفاده از الگوریتم k-means و PCA
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 323
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMEC01_014
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1398
چکیده مقاله:
یکی از چالش های دنیای امروز کامپیوتر پیدا کردن معیاری قوی و سریع برای شناسایی فایل های ویروسی است. در این مقاله، منطقی ترکیبی از K-means و PCI برای تشخیص ویروس پیشنهاد می گردد. قدرت و سرعت این روش در گروه بندی، نقطه عطف این مقاله می باشد؛ روش ما بر اساس یادگیری ماشین بوده، بدین صورت که پایگاه داده MALICIA را در برنامه رپیدماینر قرار داده و دو الگوریتم K-means و PCI را همزمان روی آن اجرا شده است، سپس مشخص شود که فایل مورد نظر از بین تمامی فایل ها ویروسی می باشد و یابی خطر؛ و این کار چقدر زمان برده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا جفائی نوده
گروه مهندسی کامپیوتر واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران