طبقه بندی جنسیت از تصاویر بافت عنبیه با استفاده از مجموعه جدید از ویژگی های تصویر آماری باینری

سال انتشار: 1398
محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: ECICONFE04_050
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 611

نویسندگان

دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

چکیده

با توجه به استفاده گسترده از الگوریتم هوشمند در زمینه شناسایی افراد، استفاده از روش طبقه بندی جنسیت می تواند نتایج بهتری ارائه کند. خصوصیات منحصر بودن، ثبات و پایداری و غیر قابل نفوذ، طبقه بندی جنسیت را بعنوان مکمل برای دستیابی به هویت اشخاص، بسیار قابل اعتماد، مناسب و جذاب می کند. نرخ پایین شناسایی و پیچیدگی های محاسباتی و زمانی بالا ما را بر این داشت تا با ارائه روش جدید و کارآمد این چالش ها را به حداقل برسانیم. تحقیقات گذشته نشان داده که با بخش بندی مناطق عنبیه به چهار ناحیه میتوان اطلاعات گسترده ای نسبت به کل عنبیه بدست آورد. در این مقاله ما به مرور الگوریتم BSIF و اطلاعات باینری شده تصاویر عنبیه برای طبقه بندی جنسیت خواهیم پرداخت. روش پیشنهادی مقاله استفاده از الگوریتم MBSIF که بهبود یافته BSIF می باشد به منظور بالا بردن نرخ شناسایی و استفاده از ماسک برای جداسازی چهار ناحیه از تصویر عنبیه که اطلاعات لازمه برای طبقه بندی را خواهندداد، به منظور بالا بردن سرعت و کاهش پیچیدگی محاسباتی می باشد. نتایج بدست آمده شامل 97/5% و 90/5% به ترتیب برای چشم چپ و راست گردیده.

کلیدواژه ها

طبقه بندی جنسیت، عنبیه، ویژگی های آماری باینری، بافت تصاویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.