جایابی بهینه SVC بر روی سیستم قدرت 14 باسه IEEE به منظور بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم های ابتکاری و GPSO

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECICONFE04_038
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 699
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حامد کریمی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

علی مصلی نژاد

استادیارگروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ایران

رسول افتخاری

دانشجوی دکتری مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ایران

نهال وزان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران ایران

چکیده

مکان قرارگیری ادوات FACTS در سیستم های قدرت از اهمیت ویژهایی برخوردار است. عدم قرارگیری این ادوات در مکان مناسب موجب ضعف در عملکرد و کارکرد آنها در سیستم خواهد شد، بنابراین هنگام استفاده از این ادوات، پیدا کردن مکان و ظرفیت بهینه در سیستم باید مورد توجه قرار گیرد .در این مقاله، مقایسه ترکیب دو الگوریتم بهینه سازی ابتکاری، ژنتیک پیوسته GA و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO با الگوریتم باینری ژنتیک برای تعیین مکان و مقدار SVC بهینه به منظور بهبود پروفیل ولتاژ بر روی سیستم 14 باسه IEEE مورد بررسی قرار گرفته شده است .با توجه به نتایج بدست آمده از عملکرد ترکیب دو الگوریتم ژنتیک و PSO با ژنتیک، بهینه سازی PSO سرعت همگرایی بهتری نسبت به GA دارا می باشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم ابتکاری، الگوریتم PSO، پروفیل ولتاژ SVC،

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.