بهبود فرایند تشخیص رگ های شبکیه با الگوریتم MF-FDOG

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECICONFE04_034
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 504
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بنیامین رنجبر

دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

ناصر نعمت بخش

استادیار گروه کامپیوتردانشگاه شهید اشرفی اصفهانی

چکیده

یکی از روشهای تشخیص هویت افراد و همچنین تشخیص بیمارهای ، استفاده از ساختار رگ های شبکیه هست، در حالت طبیعی لازم هست تا رگ های شبکیه تو سط پزشکان استخراج شوند اما در سالهای اخیر برخی از الگوریتم ها ارائه شده اند که این فرایند را با کمک ما شین انجام می دهند ، در این مقاله در ابتدا برخی از روش های استخراج رگ های شبکیه به شکل کلی معرفی می شوند و در ادامه روش MF ارائه می گردد و برای رفع ضعف های آن روش MF-FDOG معرفی می شود و سپس سعی می شود تا نتایج به د ست آمده بهبود داده شود برخی نویزهای موجود در تصویر حذف شود،در پایان در جدولی برر سی می شود که تصویر به د ست آمده در شرایط ایده آل تصاویری پز شکی ، تا چه درصدی به نتایج روش MF-FDOG نزدیک است و همچنین روش ارائه شده توسط این مقاله به چه میزان نتایج را به نزدیک است و همچنین روش ارائه شده تو سط این مقاله به چه میزان نتایج را به واقعیت نزدیکتر می کند،علت انتخاب روش MF-FDOG سرعت قابل قبول آن نسبت به سایر الگوریتم های رقیب است

کلیدواژه ها

رگ های شبکیه،استخراج ویژگی،تابع گوسین،فیلت MF، فیلتر MF-FDOG

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.