توحید جالیزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه
مهدی چهل امیرانی - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه،
مرتضی ولی زاده - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ارومیه

یکی از رایج ترین روش های تصویربرداری برای مغز، تصویربرداری تشدید مغناطیسی است. تفسیر تصاویر ام آر آی به تجربه وابسته است و در هنگام تفسیر و بررسی تصویر توسط رادیولوژیست در اثر خستگی و خطای بصری، تومورها به راحتی می توانند از چشم رادیولوژیست دور بمانند .بنابراین نیاز به ابزاری که در تشخیص زودهنگام به پزشک کمک کند، ضروری است. در این پژوهش، یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتری برای تشخیص تومور مغزی بر اساس ترکیب ویژگی های بافت و هندسی ارایه می شود. ابتدا، فیلتر دوطرفه برای کاهش نویز و نرم یا صاف کردن تصویر استفاده می شود، سپس جمجمه سر حذف شده و ام آر آی آماده ی ناحیه بندی می شود. برای ناحیه بندی ام آر آی و استخراج تومور و ناحیه ی مورد نظر از الگوریتم منطق فازی استفاده می شود. در مرحله ی بعد ویژگی های بافت و هندسی استخراج می شوند و در نهایت طبقه بندهای k نزدیک ترین همسایه ی وزن دار و ماشین بردار پشتیبان هسته گاوسی برای دسته بندی ناحیه های مشکوک به تومور به دو کلاس بدخیم و خوش خیم مغزی، استفاده می شوند. سیستم پیشنهادی در این پژوهش، بر روی پایگاه داده ی جامعه ی تحلیل تصاویر ام آر آی TCIA آزمایش شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده ی دقت بالای سیستم پیشنهادی در مقایسه با تحقیقات پیشین است.

تومور مغزی، ام آر آی، سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر ، ویژگی های بافت، ویژگی های هندسی