مقایسه عملکرد الگوریتم هوش جمعی مورچه خوار چندهدفه (MOALO) و الگوریتم تکاملی سیاه چاله چندهدفه تطبیقی (AMOBH) در طراحی یک نوسان ساز حلقوی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ETECH04_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 604
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
چکیده
امروزه به سبب پیشرفت علم و تکنولوژی استفاده از روش های سنتی به تنهایی نمی توانند پاسخگوی بسیاری از نیازهای مهندسی باشند؛ لذا رویکرد جدید محققین در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های ابتکاری و فرا ابتکاری چندهدفه با اهداف متناقض در کنار این روش ها است. استفاده از این الگوریتم ها به دلیل مشخصات عملکردی کارآمد، با استقبال روز افزون محققین مواجه است. این مقاله عملکرد روش های جدید بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی و تکاملی را ( شامل روش تکاملی AMOBH و روش هوش جمعی MOALO)، در طراحی بهینه یک نوسان ساز حلقوی (RO) CMOS تحت تکنولوژی 0/18 (μm) مقایسه کرده است. در این مقاله، پهنای کانال ترانزیستورهای مدار به عنوان متغیرهای طراحی و توان مصرفی، نویز فاز و فرکانس نوسان به عنوان مقادیر برازندگی سه تابع هدف مساله ی بهینه سازی چندهدفه تحت الگوریتم های بهینه سازی هوشمند مفروض در جهت دستیابی به مقادیر مطلوب شاخص معیار شایستگی (FoM) تخمین و بهینه سازی می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده FoM برابر 167/36- به ازای به کارگیری الگوریتم هوش جمعی MOALO می باشد که حاکی از موفقیت خفیف الگوریتم هوش جمعی مذکور نسبت به الگوریتم تکاملی AMOBH است.کلیدواژه ها
الگوریتم تکاملی سیاه چاله چندهدفه تطبیقی، الگوریتم هوش جمعی مورچه خوار چندهدفه، توان، فرکانس نوسان، نویز فاز، معیار شایستگی FoM .مقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.