Improving P300 Speller for Brain-Computer Interface by Using the Best Possible Classifier

سال انتشار: 1398
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ETECH04_064
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 627

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Majid Ramedani

Faculty of Electrical Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran

Behzad Farzanegan

Faculty of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

Mohammad Bagher Menhaj

Faculty of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology Tehran, Iran

چکیده

In this paper, we discuss Brain-computer computer interface (BCI) and its problem of data transfer. The main object is to examine the classification of EEG signals whichare divided into two target and non-target classes and to improve the speed of BCI communication. Data is collected by the p300 speller, then a preprocessing treatment is performed on the recorded data. Since the EEG signals are low amplitude recording and averaging steps should be acted several times. Therefore, the BCI communication speed is slow. A new channel selection of electroencephalography is presented due to speed of communication. Due to the extraction of the P300 and distinction between the signal with P300 and signal without p300, we use the feature extraction. Then we classify signals using different classifiers such as RBF, SVM and ANN. Comparing analysisshows that SVM gives the best possible result among examining classifier for the BCI communication.

کلیدواژه ها

component; EEG, BCI, P300, SVM, Neural Network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.