رامین فتوحی - دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
مهدی پورقلی - دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران

شرکت های خدماتی که وظیفه ی بهره برداری شبکه های برق شهر های صنعتی را تامین می کنند، برق مورد نیاز خود را از بازارهای برق و یا نیروگاه های گاز به دست می آورند. به منظور به حداقل رساندن هزینه شرکت، یک تابع هدف با درنظر گرفتن قیود تامین انرژی مصرف کنندگان، قیود واحد گاز و قیود مربوط به سیستم بازیافت معرفی شده است. الگوریتم به کار برده شده برای بهینه سازی، الگوریتم فرا- ابتکاری آموزشی-یادگیری است و نهایتا نتایج مربوط به شبیه سازی الگوریتم معرفی شده با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. کدهای مربوط به شبیه سازی در نرم افزار Matlab ارائه شده است و نتایج مربوطه نشان می دهد که الگوریتم آموزش-یادگیری می تواند سریع تر از الگوریتم ژنتیک جواب بهینه ی مسئله را پیدا کند.

الگوریتم آموزش-یادگیری، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، تولید همزمان برق و حرارت، مدیریت انرژی