بهینه سازی واحدهای گاز سوز با استفاده از الگوریتم فراابتکاری آموزش-یادگیری در یکی از شهرک های صنعتی تهران
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ETECH04_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 535
نویسندگان
دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی تهران، ایران
چکیده
شرکت های خدماتی که وظیفه ی بهره برداری شبکه های برق شهر های صنعتی را تامین می کنند، برق مورد نیاز خود را از بازارهای برق و یا نیروگاه های گاز به دست می آورند. به منظور به حداقل رساندن هزینه شرکت، یک تابع هدف با درنظر گرفتن قیود تامین انرژی مصرف کنندگان، قیود واحد گاز و قیود مربوط به سیستم بازیافت معرفی شده است. الگوریتم به کار برده شده برای بهینه سازی، الگوریتم فرا- ابتکاری آموزشی-یادگیری است و نهایتا نتایج مربوط به شبیه سازی الگوریتم معرفی شده با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. کدهای مربوط به شبیه سازی در نرم افزار Matlab ارائه شده است و نتایج مربوطه نشان می دهد که الگوریتم آموزش-یادگیری می تواند سریع تر از الگوریتم ژنتیک جواب بهینه ی مسئله را پیدا کند.کلیدواژه ها
الگوریتم آموزش-یادگیری، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، تولید همزمان برق و حرارت، مدیریت انرژیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.