ارائه مدلی تحلیلی جهت بخش بندی و شناسایی رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با استفاده از مدل توسعه یافته ی RFMCL

سال انتشار: 1398
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ETECH04_054
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 997

نویسندگان

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران، ایران

چکیده

نظام بانکداری الکترونیکی می بایست بمنظور افزایش سهم خود در بازار رقابتی و بکارگیری بهینه ی منابع بانکی در ارائه ی خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان خود بپردازند. از این رو لازم است تارفتار مشتریان بانکی شناسایی و تحلیل شود. یکی از رویکردهای نوین جهت کمک به بانک ها در این زمینه، تکنیک دادهکاوی است. در این مطالعه سعی بر آن است با استفاده از تکنیک داده کاوی، ابزاری برای شناسایی رفتار مشتریان در استفاده از ابزارهای بانکداریالکترونیکی فراهم شود. بمنظور دستیابی به ارزش مشتری در هر خوشه و در رتبه بندی خوشه ها برای یافتن مشتریان ارزشمندتر و تخصیص استراتژی های متناسب با هر خوشه، ابتدا به جمع آوری داده های جمعیت شناختی و رفتاری (RFMCL) پرداختیمو سپس آماده سازی داده ها انجام گردید. جهت یافتن تعداد بهینه خوشه ها از الگوریتم عصبی شبکه کوهنن استفاده گردید. تعداد خوشه های حاصل از الگوریتم به عنوان ورودی در مدل خوشه بندی k-means مورد استفاده قرار گرفت. سپس به ارزیابی اعتبار مدل های خوشه بندی توسط شاخص دیویس بولدین پرداختیم و مدلی که دارای کمترین مقدار این شاخص باشد، به عنوان مدل خوشه بندی برتر انتخاب شد. در نهایت خوشه های با ارزش بیشتر مشخص گردید و بانک می تواند بمنظور بخش بندی مشتریان و ارائه ی خدمات متناسب با ارزش آنها از نتایج این پژوهش استفاده نماید.

کلیدواژه ها

بانکداری الکترونیکی، داده کاوی، بخش بندی مشتریان، خوشه بندی، مدل تحلیلی RFMCL

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.