نظام مجیدی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
کوروش کیانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

با توجه به اهمیت اسکناس در سیستم اقتصادی و تجاری وبا توجه به پیشرفت سیستم های بانکداری الکترونیک و عدم تطبیق و کاراییالگوریتم های ارائه شده برای اسکناس های ایرانی ، در اینجا سعی شده روشکاربردی تری نسبت به روشهای پیشین جهت دسته بندی اسکناس هایایرانی در 5 کلاس مختلف 5، 10، 20، 50، 100 هزار ریالی، ارائه شود که بااستفاده از معماری شبکه عمیق کانولوشنی به استخراج ویژگی ها بر اساسبافت و رنگ تصاویر و کلاسه بندی داده ها می پردازد و برخلاف روشهای قبلیاز تفکیک اسکناس ها ازلحاظ نوع کیفیت تصاویر ورودی خودداری کرده وسعی کرده ایم یک معماری کاربردی را ارائه دهیم و درنهایت با آزمایشاتانجام شده بر روی 1800 داده به عنوان داده آزمایشی و 200 داده به عنوانداده های تست به دقت 100 درصد رسیده ایم.

اسکناس ، بافت ، رنگ ، شبکه کانولوشنی ، کلاسه بندی