بررسی ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای الکتروکاردیوگرام به منظور تشخیص و طبقه بندی انفارکتوس میوکارد با استفاده از روشهای طبقه بندی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و مکاترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICELE05_321
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 494
نویسندگان
دانشجوی PhD مهندسی پزشکی گرایش رباتیک پزشکی، گروه فیزیک و مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، دزفول، ایران
چکیده
زمینه و هدف: بیماری های قلبی و عروقی (CVD) اولین علت مرگ در جهان هستند و انفارکتوس میوکارد (MI) یکی از پنج علائم اصلی بیماری های قلبی عروقی است که آنالیز سیگنال الکتروکاردیوگرام بیمار (ECG) نقش مهمی در تشخیص زودهنگام MI دارد.اهداف: این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی برخی ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای ECG به منظور تشخیص انفارکتوس میوکارد (MI) انجام شده است.مواد و روشها: در این مقاله، برخی از ویژگیهای استخراجی از سیگنال ECG، از جمله انتگرال کامل الکتروکاردیوگرام (ECG) ، انتگرال موج T، انتگرال کمپلکس QRS و میزان بالازدگی J-point نسبت به خط مبنای سیگنال از یک سیکل ECG طبیعی و غیرطبیعی استخراج شده است. ما جهت انجام این پژوهش، از پایگاه داده Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) استفاده کردیم. از آنجا که مورفولوژی سیگنالهای ECG سالم و غیرطبیعی متفاوت است، ما از تکنیک انتگرال گیری قسمت های مختلف سیگنال ECG به منظور طبقه بندی MI و بررسی کیفیت ویژگی های استخراجی از ECG، به همراه روش اعتبارسنجی 5-fold cross-validation برای دو طبقه بندی کننده به نام های رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان خطی (LSVM)، استفاده کردیم. علاوه بر این، ترکیبات انتخابی مختلفی از ویژگیهای استخراجی از سیگنال ECG ، با ارائه به هر طبقه بندی کننده جهت ارزیابی کیفیت این ویژگیهای پیشنهادی مورد آزمون و بررسی قرار گرفت.یافته ها: نتایج روش پیشنهادی ما جهت تشخیص MI با به کارگیری کلیه ویژگیهای استخراجی پیشنهادی از سیگنال ECG و با استفاده از طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک قابل توجه است. این نتایج بدست آمده برای صحت و دقت 91,2٪، حساسیت 95٪ و تشخیص پذیری 81٪ است.نتیجه گیری: در نتیجه، تمام ویژگیهای پیشنهادی برای تشخیص MI ارزشمند هستند و برای پژوهشهای آتی پیشنهاد می شوند.کلیدواژه ها
الکتروکاردیوگرافی، انفارکتوس میوکارد، پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام، ماشین بردار پشتیبان، طبقه بندی، اعتبارسنجی متقابلمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.