ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پارامترهای الگوریتم خوشه بندی Dbscan و Birch

تعداد صفحات: 14 | تعداد نمایش خلاصه: 49 | نظرات: 0
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: CETE01_015
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پارامترهای الگوریتم خوشه بندی Dbscan و Birch

مصطفی قاضی زاده - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
نفیسه عیش آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر (نرمافزار)، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی بعثت، کرمان

چکیده مقاله:

با توجه به رشد روزافزون داده ها نیاز به ابزاری که بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرارداد، ضروری به نظر می رسد. دسته بندی یا خوشه بندی داده های بزرگ یکی از پرکاربردترین مسائل در این حوزه است. هدف خوشه بندی قراردادن داده ها در گروههایی است که شباهت بین دادههای یک گروه بیش از شباهت بین دادههای گروه های دیگر باشد. دو مورد از مهم ترین الگوریتم ها برای خوشه بندی داده های بزرگ، خوشه بندی Birch و خوشه بندی Dbscan است. الگوریتم Birch با کنار هم قراردادن خوشه بندی سلسله مراتبی و روش های دیگر خوشه بندی نظیر افراز تکرارشونده باهدف خوشه بندی مقدار حجیمی از داده های عددی طراحی شده است. الگوریتم Dbscan یک روش بسیار متداول از خانواده الگوریتم های خوشه بندی مبتنی برچگالی برای داده های خاص می باشد و مهم ترین ویژگی های این الگوریتم شامل توانایی تشخیص خوشه هایی با اشکال دلخواه، توانایی خوشه بندی داده های همراه با نویز و پیچیدگی زمانی پایین می باشد. هر دو روش خوشه بندی Dbscan و Birch دارای پارامترهایی هستند که عملکرد این دو روش خوشه بندی بشدت تحت تاثیر مقادیر تعیین شده برای این دو پارامتر قرار دارد. این روش ها حساس به حدس های اولیه برای تعیین مقادیر پارامترها بوده و ممکن در مینیمم های محلی متوقف شوند.

کلیدواژه ها:

داده بزرگ، خوشه بندي، خوشه بندي Birch ، خوشه بندي DBSCAN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/988328/

کد COI مقاله: CETE01_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاضی زاده، مصطفی و عیش آبادی، نفیسه،1398،پارامترهای الگوریتم خوشه بندی Dbscan و Birch،کنفرانس علوم کامپیوتر، مهندسی برق و مخابرات،مشهد،،،https://civilica.com/doc/988328

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، قاضی زاده، مصطفی؛ نفیسه عیش آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1398، قاضی زاده؛ عیش آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 15,093
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی