Application of Markov Chains in futures studies

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: کنفرانس ملی آینده پژوهی،مدیریت و توسعه پایدار
  • کد COI اختصاصی: FRMSD01_111
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 324
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Esmail Amiri

Department of Statistics, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.

چکیده

Future Studies methodologies are the combination of qualitative and quantitative methods. Cross impact analysis (CIA) is a Futures Studies method for forecasting probability of the events in future. The basic CIA does not consider the time impact on unprecedented future events. The basic trend impact analysis (TIA) is another method in futures studies for determining the occurrence impact of multiple unprecedented future events on one variable at future years. Both methods can be modified using Markov Chains. A Markov chain is a mathematical system that experiences transitions from one state to another according to certain probabilistic rules. The first aim of this study is to consider the time dimension in CIA by integration between Markov chain and CIA. The second aim is to modify the basic TIA by studying the occurrence impact of multiple unprecedented future events on multiple variables at future years using Markov Chains. The algorithms of the both methods are presented and examples are provided.

کلیدواژه ها

Markov Chain, forecast, multiple variables, Cross impact, transition matrix.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.