بررسی اثرسطوح مختلف کودهای فسفر و روی برسرعت رشد محصول،سرعت رشد نسبی ،شاخص سطح برگ و وزن خشک کل گیاه آفتابگردان در کرمان
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,540
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_059
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تأثیر مقادیر مختلف کودهای فسفر و روی بر شاخصهای رشد در رقم مستر (Master) گیاه آفتابگردان، آزمایشی در سال زراعی 88-1387 در مزرعه کشاورزی ماهان انجام گرفت. طرح به صورت کرتهای خرد شده اسپلیت پلات بر پایه بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا شد.دو فاکتور فسفر با سطوح 50 و 100 و 150 کیلوگرم در هکتار و روی با غلظت های 1 و 2 و 3 در هزار مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج بدست آمده از آزمایش نشان داد که در سطح 100 کیلوگرم فسفر، سرعت رشد محصول با 14/93 به حداکثر خود رسید، در سطح سه در هزار روی نیز سرعت رشد محصول حداکثر بوده و معادل 14/78 گرم بر متر مربع در روز بود. در سطح 100 کیلوگرم فسفر سرعت رشد نسبی در حداکثر خود بود و میانگینی معادل 1/912 گرم بر گرم در روز داشت.حداکثر سرعت رشد نسبی 2/089 بود که از سطح سه در هزار روی حاصل شد.شاخص سطح برگ تا 5/269 در سطح 100 کیلوگرم فسفر افزایش نشان داد. شاخص سطح برگ تا 5/288 در سطح یک در هزار روی نیز افزایش نشان داد. فسفر اثر معنیداری بر وزن خشک کل گیاه در مرحله چهارم رشد در سطح احتمال 1% دارد. روی نیز بر این صفت، اثر معنیداری در سطح احتمال 1% در مراحل چهارم و پنجم رشد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوشین بوستان
کارشناس ارشد زراعت
عنایت الله توحیدی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
قاسم محمدی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسن فرحبخش
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :