یادگیری فعال برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیای بی سیم

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ECME05_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 764
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نسترن شهسواری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد

چکیده

اینترنت اشیاء (IoT) در زندگی روزمره ما رواج دارد، در حالی که با چالش ها امنیتی فراوانی روبرو است تشخیص نفوذ و امنیت برای یک شبکه IoT بی سیم بسیار حائز اهمیت می باشد در این مقاله به مبحث یادگیری فعال انسان در حلقه برای نفوذ در شبکه های بی سیم پرداخته شده است، ابتدا چالش های اساسی در بابر طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ (IDS) شبکه بی سیم مطرح شده سپس به طور خلاصه مفاهیم اساسی یادگیری فعال و اشتغال آن در برنامه های مختلف تشخیص نفوذ بی سیم پیشنهاد شده و همچنین از یک مثال برای نشان دادن بهبود عملکرد روش یادگیری فعال نسبت به رویکرد یادگیری سنتی استفاده شده است. در حالی که تکنیک های یادگیری ماشین به طور گسترده ای برای تشخیص نفوذ استفاده می شود، کاربرد یادگیری ماشین در حلقه انسان که ماشین به عوان اهرم و هوش انسان برای تشخیص نفوذ از طریق اینترنت می باشد هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. امیدواریم که این مقاله بتواند در رسیدن به مفاهیم اصلی یادگیری فعال و تحقیق بیشتر در این زمینه کمک کند.

کلیدواژه ها

اینترنت اشیاء، تشخیص نفوذ، یادگیری فعال، انسان در حلقه یادگیری ماشین

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.