ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی دیداری اشیاء از سیگنال تک ثبت EEG

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: SPIS05_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 186
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی دیداری اشیاء از سیگنال تک ثبت EEG

مجتبی یاوندحسنی - آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
فواد قادری - آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

ارتباط بین فعالیت های مغزی که با روش های مختلف مانند الکتروانسفالوگرافی (EEG) ثبت می شوند با مسائل دنیای واقعی اهمیت بررسی آنها را دوچندان کرده است. با این وجود سطح بالای نوفه (noise) در سیگنال های ثبت شده EEG و اختلافات موجود بین داده های ثبت شده کاربران مختلف کار طبقه بندی سیگنال های دریافتی را با چالش جدی مواجه می کند. در این مطالعه ظرفیت برخی از الگوریتم‎های معروف یادگیری ماشین برای یادگیری ویژگی‎های مهم و بارز از روی سیگنال‎های EEG که با روش تک ثبت از پاسخ‎های مغز به تصاویر محرک ضبط شده اند را ارزیابی کرده و ارایه می‎دهیم. علاوه بر بررسی و مطالعه‎ی روش‎های مختلف، نشان داده شده است که چگونه با نگاشت صحیح کل فضای داده‎ای به فضای ویژگی‎های بامعنی (IFS) کارایی تقریبا همه‎ی روش های دسته‎بندی‎ سیگنال‎های EEG که در این تحقیق استفاده شده اند را بهبود دهیم. نتایج بررسی‎های ما از تمامی نتایج مشابه روی مجموعه‎داده‎ی بررسی شده بهتر است و توانایی مناسب و موفق برخی از الگوریتم‎های یادگیری ماشین در به دست آوردن ساختار مجزا و تفکیک ‎شده‎ی دسته‎های اشیا در دسته‎بندی سیگنال‎های ذخیره شده ی تک ثبت را نشان می‎دهد.

کلیدواژه ها:

سیگنال‎های EEG تک ثبت؛ دسته‎بندی؛ بازشناسی دیداری اشیاء؛ محرک.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS05_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/983132/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یاوندحسنی، مجتبی و قادری، فواد،1398،بازشناسی دیداری اشیاء از سیگنال تک ثبت EEG،پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند،شاهرود،https://civilica.com/doc/983132

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، یاوندحسنی، مجتبی؛ فواد قادری)
برای بار دوم به بعد: (1398، یاوندحسنی؛ قادری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,240
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی