دانیال ابراهیم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا ، همدان،
محرم منصوری زاده - استادیار، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان،
حسن ختن لو - دانشیار، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

امروزه برچسب گذاری خودکار تصاویر یکی از مسائل رایج و مرتبط با یادگیری ماشین می باشد که با پیشرفت های بسیاری همراه بوده است شبکه های عصبی مولد با توجه به ویژگی تولید داده های شبیه به داده های آموزشی، همواره مورد توجه هستند شبکه عصبی مولد بولتزمن محدود (RBM) در دسته شبکه های مولد قرار می گیرد در طول چند سال اخیر، استفاده از این شبکه عصبی مولد برای طبقه بندی داده ها بسیار مورد توجه قرار گرفته است در این پژوهش با استفاده از شبکه عصبی بولتزمن محدود (RBM) تصاویر را برچسب گذاری می کنیم در این مقاله از مجموعه داده های Corel 10K و Cifar 100 استفاده می شود ملاحظه می شود که با استفاده از این شبکه عصبی نتایج مناسبی برای داده های این دو مجموعه داده به دست می آید

برچسب گذاری تصاویر، شبکه عصبی مولد، RBM ، Corel 10K ، Cifar 100