ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص صوتی موسیقی بومی ایرانی با استفاده پردازش ریتم و یادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ICIKT10_007
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 287
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص صوتی موسیقی بومی ایرانی با استفاده پردازش ریتم و یادگیری عمیق

نگار رضائی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
محمد رحمانی منش - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

موسیقی فولکلور ایرانی از تاریخ، فرهنگ و آداب و رسوم زندگی مردم ایران در طول قرون متمادی سرچشمه گرفته و همچنین آینه تمام نمای اندیشه و فرهنگ مردم ایران است. در این مقاله روشی خودکار ارائه شده است تا موسیقی فولکلور ایرانی با استفاده از یادگیری عمیق شناسایی و دسته بندی شود. به علت عدم وجود مجموعه داده مناسب در ایران و جهان در زمینه موسیقی فلکولور ایرانی، در ابتدا یک مخزن موسیقی با تعداد 1100 قطعه موسیقی برای 11 ناحیه ایران (شامل موسیقی لری، ترکی، ترکمن، بختیاری، تالشی، گلستان، کومشی،کردی، شمال خراسان (کرمانجها)، جنوب خراسان و خراسان میانه (خراسان) و سیستان و بلوچستان)، با نرخ نمونه برداری 44100 هرتز به صورت استریو جمع آوری گردید (برای هر ناحیه 100 قطعه موسیقیایی). پس از آن به منظور بالا بردن دقت دسته بندی توسط یادگیری عمیق، مخزن موسیقی به قطعات 3 ثانیه ای و 30 ثانیه ای تقسیم شد. سپس اسپکتروگرام صوتی، الگوهای ریتمیک و همچنین توصیف کننده طیف آماری از آنها استخراج گردید. در نهایت دسته بندی در بستر پایتورچ با استفاده از سه معماری Simple CNN ، Alexnet وResNet صورت گرفته است. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی، حداکثر دقت 90.09 % در شناسایی و دسته بندی موسیقی نواحی ایران با استفاده از معماری ResNet را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

موسیقی، نواحی ایران، اسپکتروگرام ، یادگیری عمیق، پردازش ریتم، شبکه عصبی پیچشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/982243/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی، نگار و رحمانی منش، محمد،1398،تشخیص صوتی موسیقی بومی ایرانی با استفاده پردازش ریتم و یادگیری عمیق،دهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانشIKT2019،تهران،،،https://civilica.com/doc/982243

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، رضائی، نگار؛ محمد رحمانی منش)
برای بار دوم به بعد: (1398، رضائی؛ رحمانی منش)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 8,098
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی