طبقه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و نرم افزار جهت تشخیص قابلیت انتخاب
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش
- کد COI اختصاصی: NERA04_362
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 516
نویسندگان
دانشجوی دکتری تخصصی علوم کامپیوتر (هوش مصنوعی)، دبیر مدارس شهرستان تنکابن
دانشجوی دکتری تخصصی کامپیوتر (هوش مصنوعی)، مدرس دانشگاه
کارشناسی زبان و ادبیات فارسی، معاون اجرایی متوسطه اول، شهدای هفتم تیر شهرستان تنکابن
کارشناسی ارشد مشاوره خانواده، معاون آموزشی متوسطه اول، شهیدان کاظمی، شهرستان تنکابن
چکیده
روش انتخاب ویژگی ها راهی برای کاهش زمان محاسبه، بهبود عملکرد پیش بینی، و درک بهتری از داده ها در برنامه های کاربردی یادگیری ماشین یا تشخیص الگو می باشد. هدف تحقیق این است متغییرهای عمومی که می تواند یک آرایه وسیعی از مشکلات یادگیری ماشین را به وجود آورند حذف می شوند. همچنین برخی از تکنیک های انتخاب ویژگی که در مجموعه داده استاندارد قابل استفاده هستند را نشان می دهد.نشان دادن این عملیات از روش انتخاب ویژگی استفاده شده است. در این مقاله، الگوریتم ژنتیک گرا نهفته معنایی (GALSF) ارائه شده است. روش پیشنهادی متشکل از انتخاب 22 پارامتر می باشد . مرحله اول با استفاده از فیلتر مبتنی بر 23 مواد و روش است. مرحله دوم استخدام نمایه سازی معنایی نهفته (LSI) توسط الگوریتم ژنتیک میباشد. نتایج تجربی 28 مورد به دست آمده در روش ژنتیک می باشد که ، هر دو ویژگی روش انتخاب بر اساس فیلتر بر روی مجموعه داده ها با معیارهای خاص ر روی 29 ابعاد ویژگی های مختلف در LSI می باشد. چارچوب تشخیص دست خط، مبتنی بر GA می باشد که زمان الگوریتم انتخاب ویژگی در آن از ویژگی های زیر مجموعه ها با استفاده از خاص بودن شاخص تفکیک مورد بررسی قرار گرفته و روش جدیدی برای آن ارائه شده است.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، الگوریتم های ژنتیکی، تشخیص دست خط، نمایه سازی معنایی نهفته ، طبقه بندی متنمقالات مرتبط جدید
- ارتباط بین ریاضی محض و مباحث حقوقی
- تاثیر ریاضیات محض بر توسعه هوش مصنوعی
- تاثیر آموزش مبتنی بر هوش هیجانی بر بهبود عملکرد تحصیلی و رفتار اجتماعی دانش آموزان دوره ابتدایی
- پدیدارشناسی لحظه خودکشی: واکاوی تجربه زیسته فرد در آستانه انتخاب مرگ از منظر اگزیستانسیال تراپی یالوم
- نقش مدیریت شهری در هم افزایی محیط زیست و توسعه پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.