پیشبینی رفتار نظارتی در مصرف مشترکین شرکت توزیع برق با استفاده از داده کاوی

امروزه انرژی، جایگاه ویژه ای را بین تمامی کشورهای جهان به خود اختصاص داده است. آگاهی از روند مصرف انرژی، برای بسیاری از مدیران و برنامه ریزی اقتصادی و سیاسی، حائز اهمیت میباشد. با توجه به حساسیتهای اجتماعی و اقتصادی انرژی و استفاده بیرویه از منابع فسیلی، کشورها به دنبال اتخاذ راهکاری به منظور کاهش مصرف انرژی و هزینه های تولید میگردند و تا مصرف را مدیریت و بهینه کنند.شرکت توزیع برق نیز یکی از شرکتهایی است که با وجود حجم انبوهی از داده های مرتبط، با مشکل تصمیم گیری درباره شناسایی تلفات مواجه است و سالانه هزینه هنگفتی را بابت تلفات خصوصا مشکلات غیرفنی و مشترکین غیرمجاز می پردازد. هدف این پژوهش، پیشبینی رفتار نظارتی در مصرف مشترکین شرکت توزیع برق، با استفاده از داده کاوی میباشد. در این تحقیق پس از بررسی مبانی نظری و مرور مطالعات پیشین، بر اساس گامهای اجرایی متدولوژیCRISP ، ابتدا اطلاعات لازم برای انجام پروژه جمع آوری گردید، سپس کیفیت و کمیت داده ها مورد بررسی قرار گرفت، بعد تغییرات لازم برای مدلسازی بر روی داده ها انجام شد. مدلهای متفاوتی جهت شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی ساخته و مورد ارزیابی قرار گرفت و نهایتا ترکیبی از مدلهای درخت تصمیم گیریDecision Tree ، شبکه عصبی و رگرسیون برای دستیابی به بالاترین دقت انتخاب گردید.مجموعه داده های این تحقیق مربوط به مشترکین برق استان آذربایجان غربی شهرستان سلماس در سالهای 1395 تا 1396 میباشد که از شرکت توزیع برق استان آذربایجان غربی جمعآوری شده است. برای ساخت مدل در این تحقیق از نرم افزار رپیدماینر ورژن 8,1 استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، برق ، انرزی ، درخت تصمیم ، رگرسیون