سید روح اله عمادی - عضو هیات علمی ژئودزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمد قلندری - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور
حمیدرضا مینایی تهرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور

با توجه به اهمیت بالای تولیدات کشاورزی برای کشورها داشتن آمار دقیق و به روز در این زمینه ضروری میباشد. جمع آوری این اطلاعات از طریق سنجش از دور ممکن است ولی با توجه به وجود تصاویر و شاخصهای متعدد باید مناسب ترین تصاویر و شاخصها را به کار برد. در تحقیق حاضر از 4 تصویر ماهواره سنتینل2 در طول سال زراعی 97-96 بعد از اعمال پیش پردازشهای لازم شاخص NDVI و TNDVI استخراج شد و با استفاده از مزارع نمونه آموزشی برای 6 کلاس با روش حداکثر احتمال طبقه بندی اعمال شد. سپس با استفاده از مزارع کنترل، ماتریس خطای طبقه بندی تهیه شد که ضریب کاپای طبقه بندی برای شاخص NDVI و TNDVI به ترتیب 0,71 و 0,73 به دست آمد و در میان 6 کلاس مورد طبقه بندی، درخت با 18,2 درصد کمترین دقت تولید کننده دارد در حالی که گندم محلی نیز با 39,1 درصد کمترین دقت کاربر را دارند.

سنجش از دور،NDVI،TNDVI، تفکیک محصولات زراعی