کنترل برگشت فنری در فرایند شکل دهی کشش عمیق به کمک شبکه عصبی والگوریتم بهینه سازی SA
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران
- کد COI اختصاصی: ICME11_097
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1755
نویسندگان
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان
کارشناس ارشد، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
دانشجوی دکترا، دانشگاه سمنان - دانشکده مکانیک
چکیده
کنترل و پیش بینی برگشت فنری یکی از پارامترهای مهم در فرایند کشش عمیق جهت تولید ورق به شکلهای دقیق است. در این مقاله ابتدا تاثیر بعضی پارامترهای موثر روی برگشت فنری توسط تعدادی آزمایش بررسی شده سپس با استفاده از نتایج حاصله به آموزش شبکه عصبی جهت پیشبینی مقادیر برگشت فنری به ازای سایر مقادیر این متغیرها پرداخته شده است. در نهایت مقدار زاویه برگشت فنری توسط الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزات بهینه میگردد. بکارگیری شبکه عصبی در اینجا علاوه بر عدم نیاز به انجام محاسبات پیچیده و زمان بر تحلیلی حاکم بر مسئله، باعث رسیدن به نتایج خوب با دقت بالا میشود.کلیدواژه ها
شکل دهی ورق - برگشت فنری- شبکه عصبی - الگوریتم تدریجی سرد شدن فلزاتمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.