Plenum Pressure Controller Design for a Specific Supersonic Wind Tunnel Using ANFIS and Fuzzy Logic
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: کنفرانس ملی توسعه فناوری در مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: METEC01_006
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 602
نویسندگان
PhD Candidate, Mechanical & Aerospace Engineering Department, Malek-Ashtar University of Technology (MUT), Isfahan, Iran.
PhD Candidate, Mechanical & Aerospace Engineering Department, Malek-Ashtar University of Technology (MUT), Isfahan, Iran.
Associate Professor of Mechanical & Aerospace Engineering Department, Malek-Ashtar University of (MUT) Technology, Isfahan, Iran.
چکیده
In this paper, an intelligent pressure controller for a specific Blowdown Supersonic Wind Tunnels (BSWTs) based on fuzzy logic with the aim of achieving the accurate and acceptable results is presented. The quality of the proposed Fuzzy Logic Controller (FLC) can be drastically affected by the choice of membership functions domains. Thus, optimal methods for designing the FLC are needed. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is used in a novel way to solve the problem of designing the membership function for the FLC output or control valve opening. In this way, firstly, the nonlinear mathematical model of the special BSWT consisting of a set of ordinary differential and algebraic equation that derived from mass and energy conservation equations is developed in Matlab/Simulink. Secondly, an ANFIS network is used as an inverse model of the tunnel for finding the optimum membership functions of the FLC output. This optimal method can help for reasonable system recognition. Finally, the simulation results based on the wind tunnel operational map and experimental verifications for a Mach 3 blowdown run are presented. The results demonstrate the accuracy and robustness of the wind tunnel simulator model and its FLC system. The optimal design of the pressure controller is caused to achieve a minimal transient run time (less than 1 sec).کلیدواژه ها
Supersonic wind tunnel, optimal design, inverse model, adaptive neuro-fuzzy inference system, plenum pressure control.مقالات مرتبط جدید
- اثر ضریب اسکمپتون بر روی تنش فن میزس استوانه ی جدار ضخیم متخلخل اشباع تحت فشار داخلی با استفاده از تئوری تغییرشکل برشی مرتبه ی اول
- محاسبه تجربی نیروهای وارده از دست خلبان به استیک هواپیمای سبک در طول پرواز
- استخراج بار آزمایشگاهی جهت اجرای آزمون استاتیکی سکان عمودی هواپیما
- پایداری در لجستیک حمل و نقل هوایی بار: درس هایی از همه گیری جهانی
- بررسی جوانب و ابعاد توسعه فناوری های نوین بر زیست بوم فضایی با تاکید بر حقوق بین الملل فضایی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.