علیرضا رخساری
پویا خدایی
مرتضی محمدی اردهالی

یکی از مشکلات بزرگ شهر تهران آلودگی فزاینده آن است که علاوه بر مشکلات تنفسی و ریوی، بر روی یادگیری و حافظه ساکنین شهر بویژه کودکان و نوجوانان تاثیر بسزایی دارد که مسئولین شهرداری تهران هر ساله برای رفع و بهبود آن راهکارهای مختلفی را اندیشیده اند و طرح هایی همچون طرح زوج و فرد را برای تردد کمتر ماشین ها و ایجاد هرچه کمتر co2 در سطح شهر اتخاذ کرده اند.ما در این مقاله با کمک 14 داده مختلف از 3 ایستگاه مختلف سازمان هواشناسی که در ناحیه آلوده شهر واقع شده اند، برای ارائه مدل ها استفاده کرده ایم. علت استفاده از داده های 3 ماه ه در فصل زمستان نیز پدیده وارونگی هواست که در این فصل بیشترین میزان آلودگی را داریم. با استفاده از داده ها، یک مدل رگرسیون و همچنین شبکه عصبی را برای پیش بینی شاخص آلودگی هوا در فصل زمستان پیشنهاد داده و نتایج و میزان خطای آن را با مقدار واقعی مقایسه کرده ایم. این مدل ها میتوانند بر روی یک پلتفرم برنامه نویسی شده جهت تصمیم گیری دقیق تر و بهتر با در نظر گرفتن تمام پارامترهای موثر در ایجاد آلودگی، برای کاهش هرچه بیشتر آلودگی در سطح شهر مورد استفاده قرار گیرند.

مدل رگرسیون، شبکه عصبی، شاخص آلودگی، ترافیک، تهران، هواشناسی