پیش بینی روند تغییرات کاربری اراضی بااستفاده از مدل زنجیره مارکوف مطالعه موردی: شهرستان بهبهان
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین‌المللی توسعه پایدار و عمران شهری
- کد COI اختصاصی: NCSDUS09_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 707
نویسندگان
استادیار، گروه اقلیم شناسی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران.
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ا یران.
چکیده
پیشبینی تغییرات آتی کاربری اراضی میتواند در برنامهریزی صحیح و مدیریت جامع اکوسیستمی گام مهمی باشد. روشهای متنوعی برای مدلسازی و پیشبینی کاربری اراضی وجود دارد که از آنها میتوان به مدل زنجیره ی مارکوف اشاره کرد. در این مقاله به منظور پیشبینی کاربری اراضی شهرستان بهبهان از تصاویر ماهواره ای لندست سالهای 2002 و 2017 استفاده شده است. هدف پژوهش حاضر بررسی تغییرات کاربری اراضی وگسترش فیزیکی شهر بهبهان طی سال های 2002 تا 2017 بوده است و تغییرات کاربری شهر بهبهان با استفاده از نرمافزار envi انجام شده است. پژوهش حاضر جهت آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی در دوره زمانی پانزده سال و مدل سازی تغییرات برای ده سال آینده با استفاده از مدل زنجیره مارکوف برای شهرستان بهبهان صورت گرفته است. در این راستا، بر اساس الگوریتم طبقه بندی نظارت شده با روش پیش بینی احتمال کاربری اراضی به صورت کلاس های شهر و پوشش گیاهی و زمین بایر با ضریب کاپا 0/88 و دقت کلی 0/8 برای سال های 2000 و 2017 استخراج شدند و بر اساس مدل سازی تغییرات کاربری برای سال 2027 نشان دهنده ی این است که بیشتر این میزان متعلق به توسعه شهر و سپس پوشش گیاهی و پس از آن زمین بایر می باشد.کلیدواژه ها
توسعه فیزیکی شهر، کاربری اراضی، مارکوف، لندست، بهبهان .مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.