مکانیکی پارکینگ به روش تحلیل سلسله مراتبی، AHP
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران
- کد COI اختصاصی: CAUM02_540
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 384
نویسندگان
چکیده
شهر شیراز با وسعت حدود 240 کیلومتر و جمعیتی بالغ بر 1/565/572 میلیون نفر می باشد، که با گسترش فیزیکی شهر در سال های اخیر و رشد مراکز تجاری، اداری، خدماتی و مسکونی باعث ایجاد معضلات شهرنشینی و همچنین ایجاد مشکلات در خصوص احداث پارکینگ می شود. امروزه احداث پارکینگ در شهر شیراز و به خصوص در منطقه مورد مطالعه (منطقه 3 شیراز)، با توجه به پتانسیل شهر شیراز از لحاظ امکانات و خدمات بهداشتی و درمانی و تراکم مطب پزشکان، در مناطق مسکونی اطراف بیمارستان ها در منطقه 3 باعث وجود مشکلات برای ساکنان، بیماران و حتی پزشکان آن منطقه شده است. احداث پارکینگ در منطقه 3 شیراز، یک امری بسیار ضروری است که در این پژوهش با در نظر گرفتن مهم ترین معیارها جهت مکان یابی پارکینگ، از جمله دسترسی مناسب، مکان مناسب جهت احداث پارکینگ و هزینه مناسب با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتب (مکان یابی) و تلفیق لایه های در نرم افزارهای مختلف، برای محدوده مورد مطالعه در شهر و پهنه های مناسب برای احداث پارکینگ، مکان یابی شده است. قبل از هر چیزی برای اولویت بندی معیارهای موردنظر جهت مکان یابی پارکینگ (هزینه مناسب، مکان مناسب جهت احداث پارکینگ و دسترسی مناسب) طی تهیه ی پرسنشامه ای از متخصصین مربوطه، معیارهای موردنظر را جهت مکان یابی پارکینگ به روش تحلیل سلسله مراتبی مورد بررسی قرار می دهیم.کلیدواژه ها
تحلیل سلسله مراتبی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، مکانیابی، کلان شهر شیرازمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.