پیش بینی میزان بارش با بهره گیری از سیگنال های اقلیمی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: 6 ایستگاه در پهنه کشور ایران)
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران
- کد COI اختصاصی: CAUM02_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 647
نویسندگان
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی،
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
پیش بینی بلندمدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشکی همچون کشور ایران، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی برای پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی و شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده است. در پیش بینی بارش، داده های اقلیمی (سیگنال های بزرگ مقیاس) و داده های هواشناسی (بارش و دما) به عنوان پیش بینی کننده، شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزار پیش بینی کننده و در نهایت میزان بارش در دوره های 3 ، 6 ، 9 و 12 ماهه در 6 ایستگاه منتخب در کشور ایران به عنوان پیش بینی شونده مورد استفاده قرار گرفته اند. از آنجایی که میزان داده ها بسیار زیاد بوده و متغیرها گوناگون هستند، از سه روش الگوریتم ژنتیک، نرم افزار وینگاما و همچنین شبکه عصبی خودسازمانده برای انتخاب متغیرها استفاده شد. در ابتدا برای مناطق مختلف، متغیرها و پارامترهای مختلف انتخاب شده و مجموعه ای از آنها به عنوان پارامترهای ورودی به مدل داده می شوند. در انتها مدل تدوین و اجرا می گردد.کلیدواژه ها
پیش بینی بارش، سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.