پیش بینی تغییرات اقلیمی تحت سناریوهای RCP (مطالعه موردی: حوضه آبریز آجی چای)

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
  • کد COI اختصاصی: ICSDA04_0503
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 472
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدیه ختامی

دانشجوی ارشد تغییر اقلیم دانشگاه تبریز

چکیده

تغییرات اقلیم و به ویژه گرمایش جهانی، اثرات منفی زیادی بر سیستم های مختلفی که در کنش با سیستم اقلیم می باشند، داراد که برای ادامه حیات جوامع انسانی ضروری است. بیشترین نگرانی مربوط به آینده و ارزیابی اثرات ناشی از آن بر سیستم های مختلف از جمله چرخه هیدرولوژیکی جهت برنامه ریزی و ارائه راهکارهایی به منظور کاهش اثرات و سازگاری با تغییر اقلیم بسیار مهم و ضروری می باشد. در این تحقیق اقلیم آینده حوضه آبریز آجی چای پیش بینی شد و سپس اثرات تغییر اقلیم این حوضه مورد ارزیابی قرار گرفت. از آنجا که حوضه آبریز آجی چای یکی از زیرحوضه های مهم دریاچه ارومیه می باشد و نیز به دلیل قرار گرفتن آن در منطقه نیمه خشک، مطالعه و تحقیق در مورد اقلیم این حوضه از اهمیت دوجندان برخوردار است. پارامترهای اقلیمی مورد پیش بینی عبارتند از مقادیر روزانه دماهای حداقل و حداکثر و بارش برای دوره های میانی (2041-2060) و پایانی (2081-2100) قرن 21. پیش بینی پارامترهای مذکور با استفاده از خروجی های مدل CanESM2 (که جزء مدل های سری CMIP5 می باشد) تحت سناریوهای انتشار RCP4.5, RCP2.6 و RCP8.5 و استفاده از روش ریزمقیاس- نمایی SDSM انجام گرفت. ایستگاه های مورد مطالعه شامل تبریز، مراغه می باشند.

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم، مدل SDSM, CanESM2 آخی چای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.