راستی آزمایی پیش بینی بارش 24 و 48 ساعته مدل منطقه ای WRF و GFS با داده های مشاهداتی در استان لرستان

سال انتشار: 1398
محل انتشار: چهارمین کنگره بین المللی توسعه کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری ایران
کد COI اختصاصی: ICSDA04_0210
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 601

نویسندگان

کارشناس مرکز پیش بینی هواشناسی لرستان

چکیده

در این تحقیق با استفاده از داده های بارش مدل WRF با دامنه های تو در تو 9 و 27 کیلومتر و نیز داده های مدل GFSبرای استان لرستان در یک دوره آماری دو ماهه (آپریل و می 2018 ) برای بازه زمانی 24 و 48 ساعته فرآیند راست آزماییانجام شد. فرایند راست آزمایی برای آستانه بارش بیش از 0.1 میلیمتر و با استفاده از جدول توافقی 2*2 و کمیت های راستآزمایی وابسته به این جدول انجام شد نتایج نشان داد که ،بطور کلی به نظر می رسد که نتایج راستی آزمایی جدول توافقی2*2 برای پیش بینی های 24 و 48 ساعته برای هر سه مدل مذکور دارای دقت نسبتا خوبی است. بررسی نتایج نشان میدهد کهپیش بینی وقوع بارش یا نبود بارش هر سه مدل مذکور در مقایسه با داده های مشاهداتی در دوره زمانی دو ماهه (آپریل و می 2018)بیش از 70 درصد صحیح بوده است. برای هر سه مدل مورد بررسی در مقایسه با داده های مشاهداتی، TS که کمیت مشابه به نسبت صحیح است ، نشان میدهد که بطور میانگین در بیش از 60 درصد از مواردی که پیش بینی یا دیدبانی یا هر دو مثبت بوده اند ، پیشبینی درست بوده است. با استفاده از نتایج جدول توافقی PSS که امتیاز مهارتی پیرس است، بهبود 30 تا 50 درصدی را نسبت به پیش بینی های مرجع نشان میدهد که مدل GFS برای هر دو بازه 24 و 48 ساعته دارای بیشترین بهبود است. کمیت آهنگ برخورد H میباشد بیانگر آن است که 80 تا 100 درصد مواردی که در آنها وقوع بارش مثبت بوده است، درست پیش بینی شده است و تقریبا هر سهمدل مذکور توانایی بالایی را در این مورد داشته اند. بطور کلی در دو ماه آپریل و می 2018 ( بهار 1397 ) نوار غرب کشور بطورپیوسته تحت تاثیر سامانه های بارشی مدیترانه ای قابل قبولی بود که میتوان در طی دوره آماری به عنوان یکی از فصول پربارش عنوان کرد. اما از آنجاییکه برای تهیه این مقاله امکان دست یابی به اطلاعات و داده های چند ساله مدل هایWRF27،WRRF9،GFS نبود ، لذا تنها می توان نتایج صحت سنجی و راستی آزمایی را بر اساس این دوره دوماهه دانست.

کلیدواژه ها

پیش بینی بارش ، مدل WRF، مدل GFS، راستی آزمایی، جدول توافقی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.