مدل سازی تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از تکنیک )LCMمنطقه مورد مطالعه: حوزه آبخیز غرب شهر داران)

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: سومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
  • کد COI اختصاصی: GISLS03_115
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 522
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صادق خضری

دانش آموخته کارشناسی ارشدGIS & RSدانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

ملیحه رحیمی پورمیمونه

دانش آموخته کارشناسی ارشدGIS & RSدانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم تحقیقات یزد

محمدرضا آخوندی محمدآباد

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیز داری دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

چکیده

تغییرات پوشش سطحی و توسعه شهرها و دخالتهای بشر در محیط طبیعی سبب تخریب زیستگاه های طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است . یکی از روشهای مورد استفاده برنامهریزان جهت کنترل روند تغییرات پوششهای سطحی، مدلسازی میباشد. این مطالعه با هدف مدلسازی تغییرات پوشش سطحی یک حوزه آبخیز شهرستان فریدن واقع در استان اصفهان صورت گرفت. جهت مطالعه تغییرات از دو دوره تصاویر لندست مربوط به سالهای 1994و 2015 به ترتیب مربوط به سنجنده های TM و OLI استفاده شد. طبقه بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال1 طبقه بندی شد. ضریب کاپا محاسبه شده برای تصویر 1994 ، 81 درصد و برای تصویر 2015 ، 87 درصد برآورد گردید. برای ارزیابی و طراحی تغییر پوشش زمین از مدل LCM در این پژوهش استفاده گردید. بعد از انتخاب زیر مدل (تبدیل پوشش گیاهی به خاک) و طبق متغییرهای مستقل انتخاب شده(فاصله از جاده، فاصله از سکونتگاه ها، فاصله از رودخانه ها، فاصله از چاه آب و فاصله از قنات)، مدل سازی پتانسیل کاهش پوشش گیاهی با روش رگرسیون لجستیک انجام گردید. ارزیابی نتایج حاصله در این پژوهش بوسیله مشخصه نسبی ROC مورد سنجش قرار گرفت که مقدار0/71 را برای مدلسازی تغییرات پوشش گیاهی احتمال تعیین گردید که بیانگر قابلیت زیاد مدل برای توصیف تغییرات و تعیین مناطق مستعد تغییر بود.

کلیدواژه ها

رگرسیون لجستیک، LCM، تصاویر لندست، مدلسازی تغییرات پوشش گیاهی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.