ارزیابی قابلیت شاخص های آشکارسازی جلبک شناور در شناسایی لکه های نفتی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی(سنجش از دور و GIS) در آمایش سرزمین
- کد COI اختصاصی: GISLS03_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 546
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه هرمزگان
استادیار دانشکده جغرافیا دانشگاه هرمزگان
چکیده
شناسایی سریع و جلوگیری از نشت نفت در دریاها و کاهش اثرات مخرب بر اکوسیستمهای دریایی امری ضروری است. پیشرفتهای اخیر درفناوریسنجشازدور آن را به جایگزین مناسبی برای روشهای سنتی در پایش، شناسایی و تحلیل لکه های نفتی تبدیل کرده است. سنسورهای ماکروویو فعال مانند رادار با دریچه مصنوعی((SAR، معمولا برای تشخیص لکه های نفتی استفاده میشوند. بااینحال استفاده از تصاویر آنها به دلیل هزینه های بالا، عرض برداشت کم و تفکیک زمانی ضعیف محدود است. تشخیص نفت با سنجنده های نوری روشی نوینی است که با ظهور سنجنده های با توان تفکیک زمانی روزانه چون MODIS امکان آشکارسازی لکه های نفتی و پایش روزانه رنگ خلیج فارس را میسر میگرداند. یکی از روشهای رایج در پردازش تصاویر ماهوارهای که کاربرد وسیعی دربارزسازی عوارض دارد روش نسبتهای باندی است که در این پژوهش با توجه به تاثیر حضور لکه های نفتی در تغییر رنگ و سبزینگی آب اقدام به آشکارسازی لکه های نفتی با استفاده از شاخصهای جلبک شناور FAI و SABI در سطح خلیج فارس طی دو رخداد آلودگی نفتی در سالهای 2007 و 2016 شد. نتایج نشان میدهد که لکه های نفتی باعث کاهش بازتاب نور مرئی از سطح آب در محدوده طول موج مرئی میشود و این عامل باعث میشود که لکه های نفتی در تصاویر خروجی شاخصهای جلبک شناور با مقادیر DNهای حداقل و منفی مشخص گردد. بر این اساس شاخصهای FAI و SABI قابلیت مطلوبی در شناسایی لکه های نفتی دارا هستند ولی عواملی همچون تلاطم امواج، ناآرامیهای سطح دریا و زاویه تابش خورشید باعث میشوند که برخی نواحی سطح دریا که دارای شرایط ذکر شده هستند در تصاویر خروجی شاخص FAI و SABI در دامنه DNهای نواحی منطبق بر لکه های نفتی قرار گیرند که جهت تفکیک این عوارض از لکه های نفتی با استفاده از تکنیک تفسیر چشمی و فیلترهایی همچون فیلتر مورفولوژی میتوان این عوارض را از لکه های نفتی تفکیک کرد.کلیدواژه ها
لکه های نفتی، رنگ دریا، نسبتهای باندی، خلیج فارس، MODISمقالات مرتبط جدید
- بررسی روند امواج گرمایی استان سیستان و بلوچستان (۲۰۲۲-۱۹۸۵)
- بررسی روند تولید نقشه های گردشگری شهر شیراز
- تحلیل همدیدی بارش سنگین جنوب شرق کشور (مطالعه موردی دی ماه ۱۳۹۸)
- بررسی توزیع و پراکندگی واحدهای تعمیر و فروش موبایل در شهر اردبیل با استفاده ازقابلیت های تحلیل - فضایی و آمار فضایی در محیط ArcGIS
- کارایی و تاثیر بوم بازار محلی بر توسعهپایدار شهر ادیمی و حوزه نفوذ آن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.