تشخیص برون خط جعل دست خط فارسی غیر وابسته به متن با استفاده از تحلیل بافت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-3_005

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

چکیده مقاله:

امروزه دست­خط به عنوان یک زیست سنج رفتاری شناخته شده و مورد قبول است. همراه با گسترش این مقبولیت سوء استفاده ازآن نیز گسترش یافته است. در این مقاله روشی برای تشخیص برون خط جعل دست خط فارسی در حالت غیر وابسته به متن ارائه شده است. این روش مبتنی بر استخراج دو بافت متراکم از حروف پایه و جزییات نوشته می باشد. پس از دودویی کردن و استخراج اسکلت نوشته و اعمال متوالی فیلتر گابور و تدریج فاز محلی بردار ویژگی نمونه ها استخراج و در نهایت با استفاده از دسته بندی یک کلاسه و تنها با وجود نمونه های مثبت داده ها دسته بندی شده وجعلی بودن یا نبودن آنها بررسی می شود. استفاده از ترکیب این دو توصیف گر برای دادگان فارسی  برای اولین بار در این مقاله به کار گرفته شده است. از آنجا که هیچ مجموعه داده مناسبی در زبان فارسی برای این منظور وجود نداشت، یک مجموعه داده از 62 نویسنده با دو نمونه نوشته جمع­آوری شد. در نمونه اول از نویسندگان درخواست شد که متنی را بازنویسی کنند و در نمونه دوم از آنها خواسته شد درباره یک تصویر مطلبی بنویسند. برای تولید نمونه­های جعلی از هنرجویان ممتاز خط خواسته شد که نمونه دوم را تقلید کنند تا برای هر نویسنده سه مورد نمونه جعل تولید شود. نتایج آزمایش ها رضایت بخش بوده و با دقت بیش از 84 درصد کیفیت روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

زیست سنجی ، تشخیص جعل ، تحلیل بافت ، غیر وابسته به متن

نویسندگان

الهه قنبری

شهید بهشتی

محسن ابراهیمی مقدم

شهید بهشتی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Arora, S. Lee, S. Srihari, and S. Cha, Individuality ...
  • M. Sreeraj and S. Idicula, A survey on writer identification ...
  • M. Bulacu and L. Schomaker, Text-Independent Writer Identification and Verification ...
  • B. Helli  and M. E. Moghaddam, An off-line cheque handwritten ...
  • S. Cha, C. Tappert, M. Gibbons, and Y. Chee, Automatic ...
  • D. Bertolini, L. S. Oliveira, E. Justino, and R. Sabourin, ...
  • H. Said, T. Tan, and K. Baker, Personal identification based ...
  • F. Shahabinejad  and M. Rahmati, A New Method for Writer ...
  • M. Lutf, X. You, and H. Li, Offline Arabic handwriting ...
  • C. Fahn, C. Lee, and H. Chen, A text independent ...
  • B. Helli and M. E. Moghaddam, A text-independent Persian writer ...
  • B. Helli and M. E. Moghaddam, A writer identification method ...
  • H. Yaâcoub, I. Siddiqi, and M. Kettani, Arabic Writer Identification ...
  • X. Wu, Y. Tang, and W. Bu, Offline Text-Independent Writer ...
  • A. Nicolaou, A. Bagdanov, M. Liwicki, and D. Karatzas, Sparse ...
  • M. Y. A. A. A. a. K. K. Khan, Deep ...
  • V. Ojansivu and J. Heikkilä, Blur insensitive texture classification using ...
  • T. Ojala, M. Pietikäinen, and D. Harwood, A Comparative Study ...
  • Z. Guo, L. Zhang, and D. Zhang, A completed modeling ...
  • X. Tan and B. Triggs, Enhanced local texture feature sets ...
  • T. Lee, Image representation using 2D Gabor wavelets , IEEE ...
  • H. Chen, Robust text detection in natural images with  edge-enhanced ...
  • D. Marr and E. Hildreth, Theory of edge detection , ...
  • L. Reginald, Basic Methods for Image Restoration and Identification, Information ...
  • D. Bertolini, L. Oliveira, E. Justino, and R. Sabourin, Texture-based ...
  • J. Bhatt and N. Patel, a survey one class classification ...
  • R. Safabaksh, A. Ghanbarian, and G. Ghiasi, HaFT: A handwritten ...
  • M. Ziaratban, K. Faez, and F. Bagheri, FHT: An Unconstraint ...
  • H. El Abed and V. Margner, The IFN/ENIT-database - a ...
  • V. Pervouchine and G. Leedham, Extraction and analysis of forensic ...
  • M. Malik, M. Liwicki, L. Alewijnse, W. Ohyama, M. Blumenstein ...
  • نمایش کامل مراجع