Study of Genetic Variation and Drought Tolerance in Commercial Rapeseed (Brassica napus L.) Cultivars
محل انتشار: مجله منابع ژنتیک، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 384
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SGR-1-2_004
تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398
چکیده مقاله:
In order to identify drought stress tolerance in rapeseed, nine commercial rapeseed cultivars (Opera, Karaj1, Karaj2, Karaj3, Zarfam, Okapi, Talayeh, Licord and Modena) were evaluated under two conditions (normal and drought stress) in Kangavar region in the west Iran in 2014-2015 growing season. This research was carried out in a split plot experiment based on completely randomized design in four replications. Under drought stress conditions, irrigation was cut from end of flowering stage. Analysis of variance results showed that drought stress had significant effects on plant height, days to maturity, pods per main branch, pods per sub-branch, pods per plant, seeds per pod, 1000 seed weight, oil yield and seed yield. Seed yield reduced from 4036.9 to 2919.4 kg/ha (27.68%) and Oil yield reduced from 1840.8 to 1362.2 kg/ha (25.99%) caused by drought stress. Oil yield reduced from 1840.8 to 1362.2 kg/ha (25.99%) caused by drought stress. Meanwhile pods per sub-branch reduced more than other traits (27.93%). There were significant differences among cultivars for all studied traits. The Karaj3 and Talaye cultivars showed the highest seed yield in normal (4632.5 kg/ha) and stress (3747.5 kg/ha) conditions respectively. The interaction effects of cultivar and irrigation conditions was significant just for plant height (P
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Siros Jahangiri
Department of Plant Breeding, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah, Iran.
Danial Kahrizi
Biotechnology for Drought Tolerance Department, Razi University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :