آنالیزچندمقیاسی نشانگرواریانس برای شناسایی کانال مدفون

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: اولین همایش ملی پردازش سیگنال و تصویر در ژئوفیزیک
  • کد COI اختصاصی: GEOSIG01_030
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 566
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسن خسرجی نژاد

دانشجوی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،

امین روشندل کاهو

دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،

مهرداد سلیمانی منفرد

دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود،

محمد رداد

استادیار دانشکده مهندسی معدن،نفت وژئوفیزیک،دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده

استفاده از داده های لرزه ای میتواند در شرایط ایده آل هر گونه اطلاعات زیر زمینی از وضعیت ساختاری نفت گیرها و خواص مخزنی سنگهای مخزن را فراهم سازد. کانالهای مدفون به عنوان پدیده های زمین شناسی قابل توجهی محسوب میشوند که میتواند علاوه بر دارا بودن پتانسیل مخزنی، دارای مخاطراتی در حفاری باشد که باید قبل از حفاری بر روی داده های لرزه ای شناسایی شوند. بنابراین شناسایی کانالهای مدفون می توانند مهم و ضروری باشند. تبدیل موجک پیوسته (CWT)، یکی از روشهای تجزیه طیفی برای تحلیل سیگنال ناپایدار به منظور دست یافتن به قدرت تفکیک زمانی و فرکانسی بهتر سیگنال است. دراین تحقیق شاخه های فرعی که با اعمال نشانگر واریانس روی داده ی لرزه ای به وضوح قابل مشاهده نیستند، با عملکرد RGB واریانس (تجزیه طیفی تبدیل موجک پیوسته فرکانسهای 25،35 ،(45 به خوبی و با وضوح بیشتری قابل رویت شدند.

کلیدواژه ها

 کانال مدفون تبدیل موجک پیوسته  نشانگرواریانس  RGB

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.