مروری بر سیستم های پشتیبان تصمیم در تشخیص بیماری
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF08_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 610
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی
کارشناسی ارشد کامپیوتر، مدرس دانشگاه-مرکز آموزش عالی کاشمر
چکیده
یکی از مهمترین زمینه های تحقیقات پزشکی ، تشخیص بیماری است که اولین قدم برای آن پیش بینی و جلوگیری از شیوع احتمالی یک بیماری است. تشخیص دقیق و زودرس نیز از پیشرفت یک بیماری مزمن جلوگیری می کند. با این حال ، یک بیماری ممکن است چندین علائم مشابه با آن داشته باشد و حتی یک بیماری دیگر ، که می تواند مجرب ترین پزشکان را گیج کند. حتی بدتر ، یک بیمار ممکن است مجموعه ای از علائم را نشان دهد که می تواند به چندین بیماری با توجه به این علائم مربوط بوده و ممکن است به راحتی قابل اندازه گیری نباشد. هنگام مشاهده این علائم ، پزشکان مختلف، حرفه ای ، تجربه ای و بالینی ممکن است در تشخیص آنها دچار شک و یا حتی اشتباه شده و منجر به تشخیص نادرست شود. علاوه بر این ، بیماران ممکن است از برخی علائم خود مطمئن نباشند ، که مانع از صحت تشخیص می شوند. استفاده از رایانه ها در تشخیص پزشکی و پیش آگهی پزشکی به ویژه با افزایش حجم داده های پزشکی برای ارائه تشخیصی مداوم ضروری است. برای پرداختن به این موضوعات ، یک ساختار مدل سازی بر اساس سیستم های پشتیبان گیری تصمیم جهت ارائه نصمیمات بهینه ومرتبط در این زمینه ارائه شده است. در این مقاله با مرور راهکار های ارائه شده در این زمینه سعی بر آن شده که با بررسی کلی ، ماهیت این سیستم ها بیشتر آشنا شده و نقاط ضعف و قوت سیستم های تصمیم گیر پشتیبان را بررسی ، و راهکار های عملی در جهت تشخیص بیماری را بشناسیم.کلیدواژه ها
تشخیص بیماری، سیستم پشتیبان تصمیممقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.