مروری بر تشخیص افسردگی توسط روش های داده کاوی

  • سال انتشار: 1398
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CECCONF08_031
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2355
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سپیده جنابی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

قاسم کاهه

پژوهشگاه هوا فضا

چکیده

افسردگی یک اختلال روانی شدید با علائم مشخص مانند غم و اندوه، احساس پوچی، اضطراب و اختلالات خواب و نیز از دست دادن ابتکار و علاقه به فعالیت است. داده کاوی مسیری را برای کشف دانش در نظر می گیرد و یک فرایند مهم برای کشف الگوها در داده ها با کاوش و مدل سازی داده های بزرگ است. داده کاوی شامل الگوریتم های یادگیری خودکار برای یادگیری، استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و دانش بعدی از پایگاه داده های بزرگ است. در 10 سال گذشته، تکنیک های Data Mining در تحقیقات پزشکی مورد استفاده قرار گرفته است، به ویژه در علوم اعصاب و بیومدیکال. به تازگی، روانپزشکی از مزایای این روش ها برای به دست آوردن درک بهتر از ترکیب ژنتیکی بیماری روان استفاده کرده است. در این مقاله مروری انواع روشهای مختلف داده کاوی در بیماری افسردگی مورد بررسی قرارگرفته است. بررسی های انجام شده در مورد آثار منتشر شده مربوط به تکنیک های داده کاوی در سلامت روان تا مارس 2018 انجام شده است. برای انجام این بازبینی، پایگاه های علمی مورد استفاده: Scopus ،PubMed Science Direct ،Xplore IEEE ،Google Scholar و Web of Science بودند.

کلیدواژه ها

تکنیک ها، الگوریتم ها، داده کاوی، سلامت روانی ، افسردگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.