بهبود دقت تشخیص نفوذ با به کارگیری الگوریتم های خوشه-بندی ترکیبی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CECCONF08_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 452
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
چکیده
در این تحقیق ما از الگوریتم نزدیک ترین همسایه مبتنی بر چگالی نقاط و با ترکیب الگوریتم K-means و K-medios روش جدیدی برای تشخیص نفوذ در شبکه ها ارائه دادیم و در این الگوریتم از روش انتخاب ویژگی ها با استفاده از روش آنتروپی استفاده کردیم و ویژگی های مرتبط را استخراج کردیم. دیتاست مورد استفاده در این تحقیق NSL-KDD که یکی از دیتاست های رایج در زمینه تشخیص نفوذ است و خروجی الگوریتم پیشنهادی را روی دیتاست از نظر معیارهای Acurace، DR، TTR، TNR با الگوریتم پایه نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی مقایسه کردیم .استفاده ازالگوریتم خوشه بندی K-means در روش نزدیکترین همسایه مبتنی بر چگالی دقت روش پیشنهادی را افزایش می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، شبکه های کامپیوتری، خوشه بندی، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.