عبداله کاوه تلاوکی - معاونت آموزشی و پژوهشی آموزشکده فنی قدسیه ساری ، دانشگاه فنی و حرفه ای
رقیه شفیعی سرخکلائی - مسئول سایت آموزشکده فنی قدسیه ساری،دانشگاه فنی و حرفه ای
مریم زارعی - معاونت اجرایی هنرستان ابتکار، آموزش وپرورش ناحیه یک ساری

محاسبات ابری شامل محاسبات توزیع شده، محاسبات موازی و محاسبات شبکه ای می باشد و به صورت یک نظریه علمی از پیاده سازی تجاری کامپیوترها تعریف می شود. یکی از مباحث اصلی در این زمینه به زمان بندی کارها و توزیع آن ها بر روی سرورها مرتبط می شود. زمان بندی کارها یک مسئله Np-hard است. در این پژوهش یک الگوریتم زمان بندی برای بهبود کیفیت سرویس ارائه شده در محاسبات ابری را بر اساس الگوریتم تکاملی مورچه و همچنین الگوریتم طبقه بندی کارها ارائه می دهیم و آن ها KACO می نامیم. باوجوداینکه کیفیت سرویس اخیرا به مسئله ای مهم در بین محققان شبکه تبدیل شده، هنوز هم ابهاماتی در شیوه فهم و تعریف آن وجود دارد. پارامترهای متداول کیفیت سرویس که برای توصیف کارایی شبکه بکار می روند عبارت اند از: تاخیر، گذردهی، زمان پاسخ، زمان گردش کار، تعادل بار سرورها؛ که هدف این پژوهش به حداقل رساندن و بهبود بخشیدن زمان پاسخ و گردش کار است که نهایتا کیفیت سرویس های ارائه شده را تضمین کند.

محاسبات ابری، کیفیت سرویس، تعادل بار، طبقه بندی