بهبود شبکه ی عصبی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری جهت رتبه بندی صفحات وب
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: همایش ملی تحقیقات بین رشته ای در علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: NCIRES01_014
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 388
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی روزبهان
استادیار، موسسه آموزش عالی روزبهان
مربی، موسسه آموزش عالی روزبهان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی روزبهان
چکیده
رتبه بندی وب سایت ها توسط موتورهای جستجو یک وظیفه مهم و اساسی است به طوری که موتورهای جستجو با به کارگیری الگوریتم های رتبه بندی متفاوت، سعی می کنند مرتبط ترین نتایج را با درخواست کاربر به عنوان نتیجه به کاربر نشان دهند. بیشتر الگوریتم های رتبه بندی موجود براساس پرس وجوی کاربر کار می کنند و براساس بیشترین تطبیق میان کلمات پرس و جوی کاربر و صفحات وب کار رتبه بندی را انجام می دهند. در این تحقیق، رتبه بندی مستقل از جستجوی کاربر و براساس ویژگی های مرتبط هر وب سایت انجام می شود. پیش بینی رتبه با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم های فرا ابتکاری( تجمعی ذرات و ژنتیک) انجام می شود، در گام اول از شبکه عصبی معمولی برای پیش بینی رتبه استفاده می کنیم. در گام دوم از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات برای پیش بینی رتبه استفاده می کنیم و درگام سوم از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی رتبه استفاده می کنیم . ساختار و ورودی های بهینه شده شبکه عصبی منجر به کاهش خطا و افزایش دقت شبکه عصبی در پیش بینی رتبه می شود. برای نشان دادن عملکرد روش های پیشنهادی مجموعه داده ایی از وب سایت های دانشگاهی را مورد بررسی قرارداده ایم. نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های تجمعی ذرات و ژنتیک برای کمک به شبکه عصبی جواب بهتر و بهینه تری را نسبت به خود شبکه عصبی به ما می دهد.کلیدواژه ها
رتبه بندی وب سایت، شبکه عصبی ، الگوریتم های فرا ابتکاری،الگوریتم تجمعی ذرات،الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.