کاربرد شبکه عصبی در ارائه یک مدل رگرسیون جهت پیشبینی روند تورم در اقتصاد ایران با رویکرد آینده نگری

هدف این مقاله ارائه ی یک مدل ریا ضی جهت پیشبینی روند در اقت صاد ایران با رویکرد آینده نگری با ا ستفاده از شبکه ع صبی ا ست. داده های این مقاله شامل تورم سالانه در ایران از سال 1357 تا 1398 ا ست. در این تحقیق برای پیشبینی تورم ابتدا یک مدل ریا ضی با استفاده از رگرسیون ارائه و سپس ضرایب رگرسیون پیشنهادی با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی برآورد شده است. برای پیشبینی تورم ماهانه مدل رگرسیون تک متغیره در نظر گرفته و برای برآورد ضرایب آن از یک شبکهی پس انتشار خطا (BP) استفاده شده است. تابع انتقال شبکه عصبی یک تابع خطی است. همچنین از درصد مشاهدات به منظور آموزش شبکه و از باقی مانده جهت تست شبکه استفاده شده است. بر مبنای نتایج این مطالعه، انتظار بر آن است که بر مبنای رویکرد BP، تورم در سال 1398 به 41.34 افزایش یابد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی ، تورم ، شاخص قیمت ، شبکه ی پس انتشار خطاBP