ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی قیمت دلار در بازار بورس با استفاده از ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و انفیس

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: TECHSD05_026
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 152
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی قیمت دلار در بازار بورس با استفاده از ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و انفیس

ابوالفضل لاکدشتی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه روزبهان، ساری،
سمانه پاداشی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه روزبهان، ساری

چکیده مقاله:

هدف فعالان بازار بورس کسب سود مناسب از سرمایه گذاری خود در سهام شرکتهای مورد معامله میباشد. در این مقاله روشی جدید برای پیشبینی قیمت دلار در بازار بورس ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تحلیل فنی میباشد. استفاده از سیستم انفیس برای مدل سازی و پیشبینی نتایج خوبی را فراهم خواهد کرد. البته باید تعیین پارامترهای سیستم انفیس، شامل تعداد توابع فعالساز، تعداد قواعد، نوع توابع فعالساز، مدل مورد استفاده برای آموزش، تعداد تکرارها برای آموزش سیستم و تعیین میزان خطای مطلوب به درستی انجام شود. پس از انتخاب تاخیر زمانی و ساختار مناسب عملیات آموزش و تست برای قیمت دلار، با استفاده از سیستم انفیس انجام خواهد شد. اولین مرحله در این سیستم انجام پیش پردازش به منظور نرمال سازی داده ها میباشد؛ زیرا قیمت دلار تغییرات زیادی داشته و برای آموزش سیستم باید مقادیر ورودی در یک بازه مشخص قرار گیرند. پس از تعیین ساختار انفیس در ابتدای مساله، در فرآیند آموزش سیستم انفیس مقادیر پارامترهای مربوط به توابع فعالساز مشخص خواهد شد. لذا می توان این پارامترها را با استفاده از روش های بهینه سازی مشخص کرد تا جواب بهتری را بتوان فراهم کرد. برای انجام این بهینه سازی در این مقاله از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی استفاده خواهد شد. تابع هدف مورد استفاده، حداقل میزان خطا با توجه به تاخیر زمانی پیشنهاد شده برای سیستم انفیس میباشد. پایگاه داده مورد استفاده از سری زمانی حاوی اطلاعات مربوط به نرخ برابری دلار در مقابل ریال از فروردین سال 71 تا فروردین سال 97 تهیه شده است. در ارزیابی های انجام شده دقت 99 درصد برای پیشبینی نرخ برابری ارز در پیشبینی های روزانه به دست آمد.

کلیدواژه ها:

پيشبيني قيمت دلار، كلوني زنبور عسل مصنوعي، انفيس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/967273/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لاکدشتی، ابوالفضل و پاداشی، سمانه،1398،پیش بینی قیمت دلار در بازار بورس با استفاده از ترکیب الگوریتم کلونی زنبور عسل و انفیس،پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار،شیراز،،،https://civilica.com/doc/967273

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، لاکدشتی، ابوالفضل؛ سمانه پاداشی)
برای بار دوم به بعد: (1398، لاکدشتی؛ پاداشی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 846
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی