ارائه یک سیستم تشخیص نفوذ جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان و بهینه سازی کلونی زنبور مصنوعی بهبودیافته
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 49، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_TJEE-49-2_025
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 481
نویسندگان
Computer Engineering Department, Neyshabur Branch, Islamic Azad University, Neyshabur, Iran
Computer Engineering Department, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
چکیده
Intrusion in the network is increasing. Intrusion detection system can greatly prevent network attacks. Feature selection is a critical issue in intrusion detection systems which have a considerable impact on the accuracy and effectiveness of the system. In this study, a new hybrid network intrusion detection system with improved artificial bee colony algorithm using support vector machine classifier is proposed for feature selection. The main idea is utilizing a combination of search equations of particle swarm optimization and Differential Evolution for updating bee’s position of employed and onlooker bees and utilizing levy flight on scout bees phase, to improve exploitation and increase the convergence rate of the standard artificial bee colony algorithm. The robustness and stability of the proposed approach is evaluated on NSL-KDD dataset and showed significant improvement on the overall performance of intrusion detection system with an accuracy of 98.97 percent.کلیدواژه ها
Intrusion Detection System, Artificial Bee Colony Algorithm, Support Vector Machine, Evolutionary Optimization, Levy Flightاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.