مدل سازی انتشار اطلاعات در شبکه های کتابشناسی چندلایه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 323

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-2_004

تاریخ نمایه سازی: 20 آذر 1398

چکیده مقاله:

Nowadays, most of information systems can be modeled as multilayer networks which each layer includes some nodes connected to each other by different types of links. Information diffusion in networks is the subject that researchers considered recently and they analyzed and modeled this process type in the networks. Although most of researches in this field have focused on single layer networks, but in the real world, because of the complexity of relations, most systems must be modeled as multilayer networks. In the previous works, there are much simplification in problem space, like projection all layer into one layer or negligence the mutual effect of nodes in different layers. So a new effective model for analyzing diffusion in multilayer networks is needed. This method is focused on predict ing diffusion in multilayer networks, with considering mutual effect of different layers on each other. T he most important specification of this proposed method, is the ability to specify power of all layers and measuring this power regardless node s similarity or difference. In fact, this model can determine the diffusion power of each type of nodes. The model is applied on two real bibliographic information networks, and experimentally demonstrated the effectiveness of this model compared with other diffusion models.

نویسندگان

S. Babaei

Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran

S. Molaei

Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran

M. Salehi

Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سهیلا مولائی، سما بابایی، مصطفی صالحی, جستجوی شباهت در شبکه ...
  • سمیه توکلی، افسانه فاطمی. تشکیل تیم دوهدفه در شبکه های ... [مقاله ژورنالی]
  • مریم باسره، ولی درهمی، سجاد ظریف زاده. ارائه روشی برای ... [مقاله ژورنالی]
  • C. Kirst, M. Timme, and D. Battaglia, Dynamic information routing ...
  • Z.-K. Zhang, C. Liu, X.-X. Zhan, X. Lu, C.-X. Zhang, ...
  • S. Dhamal, K. J. Prabuchandran, and Y. Narahari, Information Diffusion ...
  • D. Margaris, C. Vassilakis, and P. Georgiadis, Recommendation information diffusion ...
  • Y. Hu, R. J. Song, and M. Chen, Modeling for ...
  • J. Han, Mining heterogeneous information networks by exploring the power ...
  • Y. Sun, J. Han, P. Zhao, Z. Yin, H. Cheng, ...
  • Y. Sun and J. Han, Mining heterogeneous information networks: a ...
  • H. Gui, Y. Sun, J. Han, and G. Brova, Modeling ...
  • M. S. Granovetter, Threshold Models of Collective Behavior, Am. J. ...
  • N. Pathak, A. Banerjee, and J. Srivastava, A Generalized Linear ...
  • D. J. Watts, A Simple Model of Global Cascades on ...
  • Y. Sun and J. Han, Mining Heterogeneous Information Networks: Principles ...
  • C. D. Brummitt, K. M. Lee, and K. I. Goh, ...
  • C. Budak, D. Agrawal, and A. El Abbadi, Limiting the ...
  • Y. Zhuang, A. Arenas, and O. Yaǧan, Clustering determines the ...
  • M. Salehi, R. Sharma, M. Marzolla, M. Magnani, P. Siyari, ...
  • D. Kempe, J. Kleinberg, and É. Tardos, Influential Nodes in ...
  • M. Kivelä, A. Arenas, M. Barthelemy, J. P. Gleeson, Y. ...
  • J. Santisteban, Tejada-Cárcamo, Unilateral Jaccard Similarity Coefficient, GSB@ SIGIR. (2015) ...
  • A. Chao, R. L. Chazdon, R. K. Colwell, and T.-J. ...
  • Y. Sun, J. Han, X. Yan, P. S. Yu, and ...
  • D. M. W. POWERS, Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure ...
  • P. Perruchet and R. Peereman, The exploitation of distributional information ...
  • نمایش کامل مراجع