ارایه تکنیکی لایه ای استگانوگرافی (امضای الکترونیکی در تصویر) برمبنای خوشه بندی ضرایب
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات، ارتباطات و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: MITC04_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 551
نویسندگان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد مسجدسلیمان ،مسجدسلیمان،ایران
دانشگاه آزاد اسلامی،واحد مسجدسلیمان ،مسجدسلیمان،ایران
چکیده
استگانوگرافی علم و هنر پنهان سازی اطلاعات محرمانه می باشد. اهداف استگانوگرافی امنیت، ظرفیت، مقاومت و شفافیت می باشد. در این زمینه روش های حوزه مکان و حوزه تبدیل موجود می باشند. روش های حوزه تبدیل مقاومت الگوریتم های استگانوگرافی را بالا می برند. برای این منظور رسانه میزبان تحت تبدیل برای نمونه تبدیل موجک قرار می گیرد و در نتیجه ی آن تعداد زیادی ضرایب ایجاد می شود. در این پژوهش تکنیکی ارایه می شود که به صورت لایه ای از تکنیک های نامبرده استفاده می کند، که در نتیجه ی آن اهداف مذکور تامین می شوند. ضرایب در روش پیشنهادی به گونه ای خوشه بندی می شوند که دامنه ی تغییر ضرایب قبل و بعد از جایگذاری تغییر نکنند.از آنجاییکه دامنه ضرایب متغیر می باشد نرخ بیت متغیری را می توانند در خود جای دهند که سبب افزایش ظرفیت می شود، عدم استفاده از تعداد بیت های ثابت سبب افزایش امنیت نیز می شود. ضرایب حاصل از تبدیل موجک براساس تکنیک پیشنهادی به گونه ای تغییر می یابند که تقریبا مطابق سیستم بینایی انسان باشند، تا تغییرات ناشی از جایگذاری اطلاعات محرمانه در تصویر، کمتر احساس شود. نتایج حاصل از پیاده سازی نشان می دهد، تکنیک ارایه شده اهداف استگانوگرافی را نسبت به سایر روش های موجود بهبود داده است.کلیدواژه ها
استگانوگرافی، ضرایب، تکنیک، امضای الکترونیکی، امنیتمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.