معرفی یک ویژگی جدید برای شناسایی نوع نواحی در تصاویر اسناد
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: YAZDEEC01_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1084
نویسندگان
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه الزهرا(س)
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر
چکیده
دراین مقاله یک ویژگی جدید که از ساختار تصویری سطور متنی برگرفته شده برای بازشناسی نوع نواحی درتصاویر اسناد پیشنهاد شده است این ویژگی بصورت برداری با طول ثابت بدست می اید و به همین جهت برای استفاده با طبقه بندهای مختلف مانند MLP,Knn مناسب است نتایج استفاده از این ویژگی نشان دهنده دقت تفکیک نسبتا خوب در عین سرعت بالای محاسبه آن می باشد این ویژگی در مقایسه با ویژگی توصیف کننده های run length به مراتب سریع تر محاسبه می شود و در عین حال مقداری بهبود در دقت شناسایی را باعث می شود.کلیدواژه ها
ویژگی ، طبقه بندی، نوع نواحی، OCRمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.