طبقه بندی تصاویر کف دست با استفاده از خصیصه های حاصل از تبدیل کانتورلت
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: YAZDEEC01_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1203
نویسندگان
دانشجوی ارشد دانشگاه پیا منور
استادیار مهندسی کامپیوتر
دانشجوی ارشد دانشگاه پیام نور
چکیده
دراین مقاله ما یک روش جدید برای تشخصی کف دست با استفاده از خصیصه های به دست آمده ازتبدیل کانتورلت پیشنهاد کرده ایم تبدیل کانتورلت منحنی های نرم که غالب خصیصه های اثر کف دست را تشکیل می دهند به خوبی پیدا می کند دراین کار از AGV که یک روش انتخاب خصیصه مبتنی بر فیلتر کارآمد است جهت کاهش تعداد خصیصه ها و حذف خصیصه ها ی فاقد اطلاعات مفید استفاده شده است در نهایت سه طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM نزدیک ترین همسایه بازبینی شده RNN و تحلیل تفکیک خطی مستقیم تقویت شده BDLDA برای طبقه بندی در آزمایش مورد استفاده قرارگرفته است.کلیدواژه ها
بیومتریک، احراز هویت ، اثر کف دست ، کانتورلت ، AGVمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.